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Watson darà nuove risposte al business

Come le nuove tecnologie ampliano le capacità di Business Analytics per estrarre conoscenza e trasformarla in risultati.

Watson darà nuove risposte al business. Come le nuove tecnologie ampliano le capacità di Business Analytics per estrarre conoscenza e trasformarla in risultati. Guarda il Webcast

Chi è Watson?

Watson

Watson è il nuovo supercomputer che prende il nome dal fondatore di IBM. È stato sviluppato da un team IBM deciso a vincere una grande sfida: costruire un sistema in grado di competere con la capacità, squisitamente umana, di rispondere con sicurezza, velocità e precisione a domande formulate in linguaggio naturale, cioè la lingua parlata, ricca di sfumature, modi di dire e metafore.
Per Watson sono state sviluppate oltre 1.000 tecniche algoritmiche per la raccolta e la valutazione di dati strutturati e non. E per provare le sue capacità, Watson è stato allenato per partecipare contro concorrenti umani a Jeopardy!, il più popolare quiz TV americano. In un primo momento Watson ha impiegato due ore per rispondere a una sola domanda di Jeopardy! Allora gli esperti di IBM lo hanno potenziato affiancandolo con una imponente piattaforma di sistemi POWER7, gli stessi sistemi ad alte prestazioni utilizzati dai clienti di IBM. Durante i tre giorni di gara, Watson è stato capace di battere sul tempo Brad Rutter e Ken Jennings i campioni storici di Jeopardy! e vincere.



Nuove opportunità dalle soluzioni di Business Analytics & Optimization.

Watson costituisce un traguardo fondamentale, certo. Ma il fatto importante non è la sua vittoria in un quiz TV. Watson dimostra che il progresso nell'analisi avanzata può applicarsi a problemi reali. La sua capacità di comprendere il senso e il contesto del linguaggio, di dare in pochi secondi risposte a domande estremamente complesse, apre un nuovo capitolo nel rapporto tra uomo e macchina, tra IT e business. Sono già a punto soluzioni che, utilizzando le stesse tecnologie usate per Watson, potranno cambiare il mondo del business e la società. Aiutare i medici a fare diagnosi più rapidamente, le aziende a capire sempre meglio le esigenze dei clienti e a lavorare in modo più strategico ed efficiente, le pubbliche amministrazioni a fornire servizi migliori e maggiore sicurezza.

Analizzare per anticipare.

Le soluzioni per l'analisi avanzata sono diventate ormai uno strumento indispensabile per competere in tutti i settori di attività. Sono un supporto decisionale d'importanza vitale, parte attiva nell'elaborazione delle strategie, servono per simulazioni e previsioni sui risultati, consentono ad aziende e organizzazioni di disporre d'informazioni affidabili e di utilizzarle per gestire attività e processi.



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Scoprire nuova conoscenza: l'importanza dei dati.
Con la prospettiva giusta e con l'analisi puoi fare scoperte sorprendenti. Trovare cose che possono far funzionare la tua azienda in modo più produttivo e capire la realtà in profondità.

Le stesse tecnologie usate per Watson alla prova del business.

Le soluzioni utilizzate per permettere a Watson di gareggiare, e vincere, contro i campioni del quiz americano Jeopardy! sono il parte del portfolio IBM Business Analytics & Optimization.

IBM Content Analytics (US), la piattaforma che consente alle aziende di estrarre conoscenza da informazioni non strutturate, comprende anche un sistema di analisi lessicale basato sull'architettura Unstructured Information Management (US), in grado di capire ed elaborare la lingua parlata e le innumerevoli forma di linguaggio (sms, tweet, chat, blog…) oggi in uso.
La capacità di aggregare, archiviare e proteggere dati e contenuti, di effettuare analisi simultanee su vasta scala sono affidate a soluzioni InfoSphere (US) per la qualità dei dati e DB2 (US).

Inoltre, per supportare le aziende nelle diverse aree di business sull'utilizzo ottimale delle informazioni, IBM offre servizi di consulenza (US) su tutte le aree di business analytics.
In particolare, possiamo aiutare i clienti a definire in tempi brevi le aree di opportunità e una roadmap per l'introduzione degli analytics in azienda.