Big Data

IBM Produktportfolio für Big Data

Big Data verstehen. Gewinnen Sie Einblick in die einzigartige IBM Analyseplattform für aktive und ruhende Daten. E-Book abrufen.

Was ist Big Data?

Jeden Tag werden 2,5 Trillionen Byte an Daten erstellt. 90 Prozent der heute weltweit vorhandenen Daten wurden dabei erst in den letzten zwei Jahren generiert. Diese Daten stammen aus den unterschiedlichsten Quellen: Sensoren, die Klimadaten sammeln, Beiträgen auf Social-Media-Sites, digitalen Bildern und Videos, Datensätzen zu Kauftransaktionen und GPS-Signalen von Mobiltelefonen, um nur einige zu nennen. Diese großen Datenmengen sind Big Data.

Zu Big Data gehören drei Dimensionen: Menge, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Vielfalt.

Bei Big Data geht es um mehr als nur Größe. Diese großen Datenmengen bieten die Möglichkeit, Erkenntnisse aus neuen und gerade erst entstehenden Daten- und Inhaltstypen zu gewinnen, um Ihren Geschäftsbetrieb agiler zu machen und um Fragen zu beantworten, die zuvor als außerhalb Ihrer Reichweite angesehen wurden. Bis jetzt gab es keine praktische Möglichkeit, diese Chance zu nutzen.

Einsatzbeispiele

Big-Data-Plattform von IBM

IBM hat auf einzigartige Weise eine unternehmensorientierte Big-Data-Plattform entwickelt, auf der Sie das gesamte Spektrum der geschäftlichen Herausforderungen im Bereich Big Data in Angriff nehmen können. Die Plattform vereint konventionelle Technologien, die sich gut für strukturierte Routineaufgaben eignen, mit neuen Technologien, die auf hohe Geschwindigkeit und Flexibilität ausgerichtet sind und sich hervorragend für die Ad-hoc-Datenuntersuchung, -erkennung und die unstrukturierte Analyse anbieten. Die integrierte IBM Plattform umfasst vier zentrale Funktionen: die Hadoop-basierte Analyse, Stream-Computing, Data Warehousing sowie Informationsintegration und -governance.

Die zentralen Funktionen:

Unterstützende Plattformservices:

Relevante Produkte

InfoSphere Streams

Diese Lösung erlaubt die kontinuierliche Analyse großer Mengen von Datenströmen mit Reaktionszeiten von unter einer Millisekunde.

InfoSphere BigInsights

Diese unternehmensorientierte Lösung auf Basis von Apache Hadoop ermöglicht das Management und die Analyse enormer Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten.

IBM Netezza Data Warehouse Appliance

Hoch leistungsfähige Data Warehouse-Appliances wurden speziell für die Vereinfachung, Beschleunigung und bessere Zugänglichkeit der erweiterten Analyse von explosionsartig zunehmenden Datenmengen konzipiert.

IBM InfoSphere Warehouse

Eine umfassende Data-Warehouse-Plattform gibt Ihnen Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Informationen in Echtzeit.

InfoSphere Information Server

Gewinnen, bereinigen, konvertieren und übermitteln Sie verlässliche Informationen für Ihre kritischsten Geschäftsinitiativen.

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Termine: 03.-24.09.2014
Zeit: 08:30-15:00 Uhr

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Big Data - Big Stories

Hinter jeder kleinen Zahl steckt eine große Geschichte. Besuchen Sie das IBM Big Data Portal und erfahren Sie, wie IBM Kunden Big Data erfolgreich analysieren und für ihren Geschäftserfolg nutzen.

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Big Data - Ressourcen

Big Data – Technologie, Einsatzgebiete, Datenschutz

Live-Webcast von Heise und IBM: Die Menge der zu speichernden Informationen steigt täglich. In diesen Daten steckt bares Geld, wenn man in der Lage ist, sie zu analysieren und für unternehmerische Entscheidungsprozesse auszuwerten.

 
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Hier erfahren Sie, wie Vestas Wind Systems die IBM Software zur Analyse großer Datenmengen nutzt, um Windkraftanlagen so zu positionieren, dass dies zum optimalen Energieertrag führt.



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