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Vue générale
| Code cours | 0G510FR | Niveau de compétence | De base |
|---|---|---|---|
| Durée | 2.0 Jour(s) | Type de formation | Salle de cours
(Travaux pratiques) |
| Type de cours | Public/Privé | ||
| Prix |
EUR 1 050,00 HT
EUR 1 255,80 TTC |
Dans ce cours on présentera un large éventail de techniques d'exploration ainsi que les tests statistiques associés à ces techniques. On discutera les situations dans lesquelles il est possible d'utiliser chaque méthode présentée et on apprendra à interpréter les résultats.
Participants
Ce cours est destiné à quiconque a travaillé avec IBM SPSS Statistics et veut devenir plus familier avec les statistiques de base d'IBM SPSS Statistics Base. Une connaissance préalable des statistique n'est pas exigée. Il s'adresse aux personnes avec peu ou pas de formation en statistique et également à celles qui veulent rafraîchir leurs connaissances statistiques acquises il y a plusieurs années.
Contenu
Les sujets traités sont les suivants :
Introduction à l'Analyse Statistique
- La différence entre populations et échantillons
- La différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
- La différence entre les variables dépendantes et indépendantes
Comprendre la Distribution des données - Théorie
- Définition des niveaux de mesure dans IBM SPSS Statistics
- Mesures de la tendance centrale et de la dispersion
- Loi Normale et z-scores
Répartition des données des variables qualitatives
- La procédure Effectifs
- Interprétation des résultats de la procédure Effectifs
Répartition des données des variables quantitatives
- Les procédures Frequencies, Descriptives, et Explore
- Interprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et Explore
Inférence statistique
- Effet de la taille de l'échantillon
- Tests d'hypothèses
- Risques d'erreur et puissance d'un test statistique
Relations entre variables qualitatives
- Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
- Interpréter les effectifs et pourcentages d'un tableau croisé
- Utiliser le test d'indépendance du Chi2
- Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives
- Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé
Test de Student pour deux échantillons indépendants
- Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendans
- Interpréter les résultats du test de Student
- Utiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d'erreur
Test de Student pour deux échantillons appariés
- Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
- Interpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariés
Analyse de la variance (ANOVA) à un facteur
- Vérifier les hypothèses de l'ANOVA à un facteur
- Interpréter les résultats de l'ANOVA
Graphe de dispersion et Correlations entre variables quantitatives
- Visualiser la relation entre deux variales quantitatives à l'aide du diagramme de dispersion
- Expliquer le coefficient de correlation de Pearson et ses hypothèses
- Utiliser la procédure (Correlations Bivariées)
Régression Linéaire
- Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
- Interprétation des résultats de la procedure (Régression Linéaire)
- Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique
Tests Non Paramétriques
- Décrire les conditions d'utilisation des tests non paramétriques
- Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques