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L'enjeu pour Redcats était de fournir un outil commun d'analyse prédictive permettant d'exploiter, plus rapidement et avec plus de précision, l'immense volume de données collectées lors de l'activité commerciale par les différentes enseignes et rassemblées dans un environnement Big Data. Le traitement des informations obtenu en temps réel et de façon conviviale a pour but d'optimiser les stratégies marketing et mieux cibler les clients.

En réponse à cette problématique, le Groupe a préféré IBM SPSS Modeler pour sa facilité d'usage quant à l'exploitation de la méga base de données clients. De plus, cette solution offre entre autres bénéfices une plus grande réactivité dans les prises de décision et des actions marketing plus précises et mieux ciblées.

Les atouts d'IBM SPSS Modeler:

• Temps de traitement des données divisé par 10.
• Mise à disposition rapide de données stratégiques (achats, historique, satisfaction clients...) pour les transformer en informations utiles.
• Diffusion des "meilleures pratiques" en analyses prédictives au sein du Groupe dans un contexte de plus en plus orienté Web.
• Un outil partagé et convivial qui a vocation à être déployé à l'international.

Une étude menée par Nucleus Research confirme que l'adoption d'IBM SPSS par les enseignes du Groupe Redcats a conduit à un traitement de l'information plus rapide et efficace, à plus de collaboration entre les différents départements concernés et une réduction significative des coûts d'IT.

Pour en savoir plus, lisez le témoignage client (PDF, 2.48MB)

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